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黄仁勋:GPU才是AI时代的摩尔定律:华体会

更新时间:2021-06-15

本文摘要:有这么多种类的结构吗?为什么NVIDIA不自由选择或构筑结构?问:平台战略。这也是今天黄仁勋在媒体集团访问中提到次数最少的4个字。黄仁勋自己的话,大家捡柴火焰高,有些事大家都要一起做。 回到上述AI结构类问题,建立CUDA结构的NVIDIA本质上有机会建立自己的人工智能结构,参考苹果,销售自己的合适系统,逐渐关闭整个系统的核心部分,加强自己的控制力。

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有这么多种类的结构吗?为什么NVIDIA不自由选择或构筑结构?问:平台战略。这也是今天黄仁勋在媒体集团访问中提到次数最少的4个字。黄仁勋自己的话,大家捡柴火焰高,有些事大家都要一起做。

回到上述AI结构类问题,建立CUDA结构的NVIDIA本质上有机会建立自己的人工智能结构,参考苹果,销售自己的合适系统,逐渐关闭整个系统的核心部分,加强自己的控制力。目前,NVIDIA合作的自动驾驶创业公司,NVIDIA从人工智能技术初期开始与世界知名大学合作,在反对他们开展适当技术开发的自动驾驶领域,NVIDIA驾驶DRIVE套件的创业公司已经超过145家,同时宝马、大众、本田等传统汽车企业也与NVIDIA保持着密切的合作关系这样普遍合作的出发点也非常简单,黄仁勋在采访中必须说NVIDIA获得的是平台,即NVIDIA的平台可以让其他人创业,构筑自己公司的梦想。如果上述词仍然模糊不清,黄仁勋在采访过程中询问另一个竞争性问题时,更有必要说出他自己的想法:NVIDIA正在做的这些事业,没有恋人是做不到的。

不管人工智能、自动驾驶这些事业是哪一个,我都很开心。在他说恋人的瞬间,穿着这件黑色皮衣的核弹教主知道有点粽子。附件:黄仁勋媒体集团访问记录:自律机械的时代什么时候不来?黄仁勋:自律机器必须解决问题的是三个明显的问题,第一个是为这些自动自律机器建立类似人工智能的平台,第二个问题是为自律机器建立虚拟世界,学习机器人的环境,第三个问题是我们想把大脑放在自律机器人的框架里NVIDIA有可能在明年年初解决这三个问题。10-15年后,每个人都不会看到巨大的变化。

问:你指出GPU将来能复盖面积的所有场景,还是GPU以外有更好的场景,更好的CPU也不能生产,构成我们最后计算的模式?黄仁勋:首先,GPU取代了CPU,与CPU合作,为什么称为加速器,CPU是通用型,任何场景都可以限制。但而,GPU在一些特殊问题上非常大。其性能比CPU高10倍,从50倍到100倍。

因此,事实上最终的结构是什么?首先,我们必须将一切都能做到的中央处理器加到一些根本计算和挑战中。NVIDIA的最后自由选择是我们每次都要实现更好的通用处理器,在一些专业领域实现性能优异的处理器。

后者实质上是CUDA。问:如果你必须选择一个,你指出未来在人工智能领域是GPU最重要还是FPGA最重要?黄仁勋:首先两者差异很大,FPGA非常灵活,可以使用网卡,但GPU没有那么灵活,只是并行计算的加速器。

因此,GPU在术业的专家。因此,三年前,我们实现了将GPU作为Tensor继续执行处理器的要求,现在已经成为世界上最优秀的Tensor处理器。

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问:NVIDIA与大众这样的汽车企业合作,投资图森未来和景驰这样的公司。你们对合作有什么想法?黄仁勋:首先,我们在合作过程中,不是开玩笑,而是不考虑胜败。NVIDIA获得的是平台,也就是NVIDIA的平台可以让其他人创业,构筑自己公司的梦想。

我们期待大伙儿顺利。因此,NVIDIA作为平台供应商,我们的任务是大大提高该平台与时俱进,使其更好,大大改变。

NVIDIA不是冷漠的公司,也不是横向构筑的公司,NVIDIA是开放平台型的公司。NVIDIA没有恋人就做不到。问:NVIDIA不投资哪家公司?下一个想转型的行业是哪个?黄仁勋:NVIDIA获得的是这样的平台,我们获得的平台都是为了一切。

当然,我们也有重点。我们关心一些横向领域。

一个是人工智能,另一个是交通运输行业。如果你问我们未来NVIDIA有什么尊敬的行业呢?当然,医疗卫生和健康产业非常重视。在这里,我们相信我们可以协助健康产业的转型。例如,新药的、药物临床实验、甚至人群疾病研究等。

问:你怎么看中国人工智能的兴起?黄仁勋:中国本身在计算机科学方面是世界一流的。例如腾讯、阿里巴巴、百度,他们都是世界一流的公司,比如李飞飞,她在一定程度上是我的好朋友,是世界一流的人工智能科学家,所以我很期待中国。

由于中国计算机整个产业的技术水平,本身就超过了世界一流。原始文章允许禁止发布。

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